Level 4 _ Lesson 7 How Smart Can AI Get?

Title: How Smart Can AI Get?
Mission:
1. AI에 대한 지문을 읽고 내용을 이해할 수 있어요.
2. 관계대명사 who가 쓰인 구문을 읽고 올바르게 해석할 수 있어요.
3. 여러 명과 함께 있을 때 누군가의 위치를 표현하는 방법을 배울 수 있어요.
Check list:
1. AI가 일상에서 활용되는 예시로 언급된 것을 한 가지 말해보세요.
2. 'AI has become a godsend for those who depend heavily on data analysis and automation'에서 관계대명사 who에 유의해 해석해 보세요.
3. '가장 오른쪽에 있는'을 영어로 말해보세요.

[Grammar]
1. 가주어 It과 진주어 toqnwjdtk
be동사 다음에 명사나 형용사가 오는 문장에서 주어에 to부정사구가 와서 길어지는 경우가 있다. 이때 주어 자리에 가주어인 it을 쓰고, 진주어인 to부정사구는 문장 끝으로 보낸다. 여기에서 가주어 it은 해석하지 않는다.
It would be pretty cool to come home to a truly sentient artificial intelligence, wouldn't it?
 
2. 부가의문문
문장 맨 끝에 반점 이후에 쓰이는 wouldn't it? 과 같이 상대방에게 확인하거나 동의하는지 여부를 물을 때 사용하는 짧은 의문문을 '부가의문문'이라고 한다. 긍정문 뒤에는 '그렇지 않아요?'라는 뜻의 not이 들어간 부가의문문(be/do/조동사+not+주어)이 쓰이고, 부정문 뒤에는 '그렇죠?'라는 뜻의 긍정형의 부가의문문(be/do/조동사의 긍정형+주어)이 온다.
It would be pretty cool to come home to a truly sentient artificial intelligence, wouldn't it?
 
3. 형용사/동사 + 전치사 to + ~ing
특정 형용사나 동사 뒤에 전치사 to가 나오면 그 뒤에 동명사가 오는 경우가 있다. 이러한 경우 to부정사의 to와 헷갈릴 수 있기 때문에 자주 함께 쓰이는 표현을 알아 두어야 한다. 여기에는 be limited to(~에 제한되다), be wqual to(~와 동일하다), be used/accustomed to(~에 익숙하다), look forward to(~을 기대하다), contribute to(~에 기여하다, ~의  요인이 되다), be devoted to(~에 전념하다) 등이 있다.
Right now, practial form of AI are still limited to working on specific tasks.
 
4. 동사 + 간접목적어 + 의문사구(절)
간접목적어와 직접목적어를 함께 쓰는 동사 중에 직접목적어에 의문사구나 의문사절을 취하는 동사들이 있다. 이러한 동사에는 ask, show, teach 등이 있다.
Even AlphGo would be at an absolute loss if you asked it how to make a cup of coffee.
 
[Discussion]